基于空間位置的礦產資源關聯分析和預測方法:以我國西部地區為例
劉國; 王懿哲; 薛濤; 吳晨垚; 薛博; 唐甜甜; 劉士銘 國家地理信息系統工程技術研究中心; 湖北武漢430074; 中國地質圖書館; 北京100083; 自然資源部國土衛星遙感應用中心; 北京100048; 中國地質大學(北京)信息工程學院; 北京100083
關鍵詞：礦產預測 網絡爬蟲 關聯分析 apriori算法
摘要：基于礦產資源空間位置的研究方法對勘探找礦具有重要意義。設計開發了基于空間位置關聯分析和預測方法,該方法根據隱伏礦體預測的相似-類比理論,通過分析已公開的礦產資源空間分布數據,獲取已知礦種的相關性,進一步對隱伏礦體進行分析和預測。以我國西部部分地區的礦產資源空間分布數據為樣本,采用Apriori算法分析已知礦種空間位置上的關聯關系,通過分析得出該區域礦種的共生和伴生等關聯關系,獲得隱伏礦體的預測結果。通過與現有成果對比證明該方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可視化的工具進行預測結果展現,以便更好地進行對比研究。研究的創新點在于設計開發了基于空間位置關聯分析和預測方法,利用該方法對已知礦種空間位置進行關聯分析,推導出所在區域礦種的共生和伴生等關系,對隱伏礦體進行了分析預測。
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