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關鍵詞：遙感影像 快速分類 tsvm 寬波段成像光譜儀 紋理特征提取 

摘要：針對寬波段成像光譜儀數據為中等空間分辨率、譜段多的特點,提出一種結合雙子支持向量機(TSVM)和紋理特征的WIS遙感影像快速分類方法。選用經過幾何校正的二級數據產品,進行大氣校正、反射率計算等預處理后,裁切出500×500大小的影像作為實驗對象。選擇以相關性分析的方法獲取特征波段。為解決狹小水體混合像元難以區分的問題,選擇計算NDWI指數,然后提取其紋理特征。最后,基于TSVM和傳統SVM進行分類實驗,樣本訓練及預測的時間分別為14.27 s,26.41 s,得到的總體分類精度分別為87.861 3%,87.659 0%。結果表明,基于TSVM和紋理特征的分類算法不僅訓練速度快,而且具有良好的泛化能力。寬波段成像光譜儀數據在中等尺度的土地覆蓋分類中具有極大的應用價值。

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