基于隨機森林的Android惡意軟件檢測方法研究
宋鑫; 趙楷; 張琳琳; 方文波 國防科技大學計算機學院; 湖南長沙410073; 新疆大學網絡空間安全學院; 新疆烏魯木齊830046; 新疆大學信息科學與工程學院; 新疆烏魯木齊830046; 新疆大學軟件學院; 新疆烏魯木齊830008
關鍵詞：android惡意軟件檢測 有效權限 關聯規則 隨機森林
摘要：文章基于隨機森林提出一種Android惡意軟件檢測方法。以Android的權限作為特征定義了有效權限,利用數據挖掘算法中的支持度和關聯規則對權限進行分析,實現有效權限識別。文章構建了隨機森林分類器,將有效權限矩陣作為分類器的輸入進行訓練和測試。實驗結果表明,文中方法的檢測結果準確率達到92.84%,F值達到93.05%,明顯優于其他檢測模型。
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