多特征融合的Voting-SRM情感分類研究
關(guān)鍵詞：詞性標(biāo)注 二元語法 隨機(jī)梯度下降 投票機(jī)制 情感分類
摘要：情感分類是自然語言處理領(lǐng)域的一個(gè)核心問題,其目的是判斷評(píng)論文本的情感極性,并挖掘其蘊(yùn)含的情感價(jià)值信息.為了提取評(píng)論文本中潛在的情感信息,提高分類精度,本文提出了多特征融合的Voting-SRM情感分類方法.結(jié)合詞性特征,語法特征等,提取名詞,動(dòng)詞,形容詞,副詞等特征,然后運(yùn)用軟投票機(jī)制,結(jié)合隨機(jī)梯度下降算法、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,對(duì)已獲取評(píng)論文本進(jìn)行極性二分類.本文通過對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性.
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