Faster r-cnn實現交疊雷達信號的調制識別與參數提取
鄭渝; 沈永健; 周云生 北京遙測技術研究所; 北京100094
關鍵詞：faster 調制識別 信號交疊 深度學習 cnn
摘要：當電子偵察系統接收到"時域交疊脈沖"時,傳統方法選擇對其丟棄,然而隨著電磁環境的日益復雜,脈沖時域交疊情況加劇,丟失的信息也越來越多。提出一種基于甚快區域卷積網絡(faster r-cnn)實現時頻交疊雷達信號的檢測識別與參數提取方法。對雷達信號進行時頻變換得到時頻圖,采用faster r-cnn網絡對時頻圖進行學習,訓練好的網絡可對時頻圖上的信號進行調制方式識別和位置確定,從而實現多信號交疊情況下信號的檢測、識別與時頻參數提取。
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