一種航天器圖像分類模型快速學習方法
葉志鵬; 賈睿; 楊勇; 齊歡; 梁浩 北京宇航系統工程研究所; 北京100076
關鍵詞：圖像分類 航天器識別 圖像聚類 支持向量機
摘要：為了有效分類空間目標,提出了一種航天器圖像分類模型快速學習方法。分類模型的學習過程利用了分治思想,首先利用無監督聚類方法將圖像數據集散列為類別桶,然后利用每個類別桶中的圖像樣本訓練支持向量機完成學習過程。分類時利用支持向量機對待分類圖像樣本進行分類。實驗結果表明,所提方法具有較好的實時性和準確率,能夠為空間應用打下良好基礎。
宇航總體技術雜志要求:
{1}來稿要有參考文獻，內容必須是公開發表的，參考文獻需詳細標注，例如：（1）參考專著：請注明作者姓名、書名、出版地、出版者、出版年、起止頁碼；（2）參考期刊：請注明作者、文章名稱、刊名、年、卷（期）、起止頁碼。
{2}基本要求。論文尚未公開發表，作品要求原創，嚴禁抄襲，文責自負，并附有作者簡介及詳細聯系方式。
{3}稿件文字、標點、年代、數字等書寫方式均以國家有關規定為準。
{4}注釋采用頁末腳注，用數字加圓圈標引((1)(2)(3)……)。
{5}圖、表或照片應按正文中出現的先后順序編號，并置于文中相應位置。圖中內容清晰，圖中文字建議使用小五號字。圖和照片的分辨率必須在600-900dpi之間，標題在插圖下居中。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
