關鍵詞:alpha power transformation 伽馬分布 極大似然估計
摘要:本文通過增加一個額外的形狀參數,擴展了伽馬分布,稱這種新分布為alpha power伽馬分布.發現該分布具有相對靈活的危險率函數.研究了它的性質,包括s階原點矩、矩母函數以及次序統計量分布的顯式表達.得到了熵、平均剩余壽命以及平均等待時間的積分表達.討論了該分布在完全樣本下參數的極大似然估計,得到了參數的Fisher信息矩陣.進一步,研究了一般Ⅱ型逐次截尾樣本下的參數估計.最后通過一個實際數據分析說明了提出分布的實用性.
應用概率統計雜志要求:
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