改進(jìn)禁忌-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小電流接地系統(tǒng)選線中的應(yīng)用
關(guān)鍵詞：小電流接地系統(tǒng) 融合選線 rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 禁忌搜索算法
摘要：針對(duì)小電流接地系統(tǒng)單相短路在不同故障條件下故障特征分量差異明顯且信噪比低的問(wèn)題,采集并融合互補(bǔ)零序電流穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)的多種故障分量信號(hào),并引入徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成多判據(jù)選線模型。改進(jìn)禁忌搜索(TS)算法的要素,在搜索的不同階段選取不同鄰域,優(yōu)化禁忌表使禁忌范圍能更精確地指向無(wú)效搜索;結(jié)合最大迭代數(shù)和允許誤差作為迭代終止條件,運(yùn)用TS算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提高選線模型的效率和精度。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)TS優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)收斂速度和泛化能力明顯增強(qiáng),選線準(zhǔn)確率高,且不受中性點(diǎn)運(yùn)行方式、短路位置、接地電阻、合閘角等因素的影響,證明了該方法對(duì)復(fù)雜故障和信號(hào)噪聲的魯棒性。該方法可以有效提高小電流接地系統(tǒng)故障選線的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。
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