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關鍵詞：改進mfo算法 水資源優化配置 多目標優化 群智能優化算法 自適應權重 

摘要：為解決復雜的區域水資源優化配置問題,以區域缺水率最小和污染物排放量最小為目標函數建立了水資源優化配置模型,并以汾河下游谷地供水區為例,預測其在規劃水平年20%、50%、75%和95%來水頻率下的供需水量。針對飛蛾撲火算法(MFO)存在的搜索耗時較長、易陷入局部最優的問題,改進其燭火更新公式及對數螺旋函數。通過對群智能算法中常用的測試函數做仿真實驗,對比分析了改進前后MFO算法的尋優結果,并采用改進的MFO算法對模型進行求解。實例結果表明,所構建的區域水資源優化配置模型合理有效,改進的飛蛾撲火算法收斂速度快,尋優性能優越,可用于水資源優化配置領域。

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