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一種視頻眼震數(shù)據(jù)的計算機(jī)自動識別方法

王長元 郭蓉 賈宏博 姚欽 謝溯江 西安工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 西安710032 空軍航空醫(yī)學(xué)研究所 北京100142

關(guān)鍵詞:眼震電圖描記術(shù) 眼球運(yùn)動檢測 信號處理 計算機(jī)輔助 直方圖 

摘要:目的 判斷一組招飛學(xué)員視頻眼震信號樣本的分布,去除眼震圖中由于眨眼、主觀掃視等異常眼動引起的嚴(yán)重偏離值和干擾值,建立眼震波的計算機(jī)自動識別法.方法 采集200例男性招飛學(xué)生的眼震數(shù)據(jù),采用直方圖和Q-Q概率圖鑒別樣本的分布是否近似于某種類型的分布;通過分析樣本的中位數(shù)、極差和四分位極差等數(shù)字特征,計算數(shù)據(jù)的上、下截斷點(diǎn),從而去除樣本中的異常值(眨眼、掃視等異常眼動波).結(jié)果 通過對眼震數(shù)據(jù)樣本的分析,發(fā)現(xiàn)眼震信號若包含較多的異常眼動波時不服從正態(tài)分布,去除眼動波(即去除異常值)后的數(shù)據(jù)樣本基本服從正態(tài)分布;通過計算上、下截斷點(diǎn)去除異常值的方法能去除大部分的異常眼動波,識別剔除率可達(dá)94.9%.結(jié)論 該方法提供了一種直觀判斷眼震波數(shù)據(jù)分布的方法,并可從另一種角度判斷異常眼動干擾波的多少,且去除眼動波的效果較好.

中華航空航天醫(yī)學(xué)雜志要求:

{1}數(shù)學(xué)公式、有關(guān)數(shù)據(jù)請核對準(zhǔn)確;圖形請用計算機(jī)制作。

{2}編輯部有權(quán)對來稿作文字性修改和規(guī)范化技術(shù)性處理,來稿若不愿入編或被收錄,請作者事先聲明。本刊將作適當(dāng)處理。

{3}文題要簡明地反映文章內(nèi)容,一般不宜超過20個字,作者姓名排在文題下。

{4}引證的參考文獻(xiàn)限于公開發(fā)表的列入,并用單字母方式標(biāo)示參考文獻(xiàn)引用論文的類型(專著M,論文集C,報紙N,期刊J,學(xué)位論文D,研究報告R,標(biāo)準(zhǔn)S,專利P,DB/OL-聯(lián)機(jī)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫,其他Z)。

{5}中文摘要:字?jǐn)?shù)為150-200字。中文關(guān)鍵詞:選取3-5個文章核心術(shù)語。

注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

中華航空航天醫(yī)學(xué)

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