關(guān)鍵詞:短期負(fù)荷預(yù)測(cè) 自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)
摘要:提出了一種希爾伯特-黃變換和自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。先利用HHT中的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,將負(fù)荷值分解為幾個(gè)低頻段的擬周期量和1個(gè)高頻段隨機(jī)量,然后根據(jù)各分量瞬時(shí)頻率特點(diǎn)選擇最佳的AWLS-SVM模型預(yù)測(cè),最后將各分量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)疊加。實(shí)例預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法具有較高的預(yù)測(cè)精度。
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