大型火電機組主蒸汽流量的廣義回歸模型
陳穎; 陳大鵬 重慶電力高等專科學校; 重慶500036; 神華內蒙古國華準格爾發(fā)電有限責任公司; 內蒙古呼和浩特010300
關鍵詞：主蒸汽流量 數據挖掘 逐步回歸法 廣義回歸神經網絡
摘要：首先利用逐步回歸法有效地減少模型變量,優(yōu)化模型結構,再在分層抽樣后,利用廣義回歸神經網絡建立主蒸汽流量的預測模型。實例計算表明,該模型能夠很好地解決多元非線性函數的逼近問題,并且模型運算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的軟測量工作。
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